2020 Un enfoque multimodal de IA en diagnóstico por imágenes | Cursos de video médico.

2020 A Multimodality Approach to AI in Diagnostic Imaging

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2020 Un enfoque multimodal de la inteligencia artificial en el diagnóstico por imágenes

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Acerca de esta actividad de enseñanza de CME
Esta actividad docente de CME se centra en los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico por imagen. Los profesores expertos discuten los conceptos básicos, las aplicaciones clínicas y la implementación de esta innovadora herramienta. Además de los aspectos técnicos de esta tecnología, los profesores examinan el potencial clínico y las aplicaciones futuras de cómo la IA se puede aplicar a la práctica clínica habitual.
Público objetivo
Esta actividad de CME está diseñada para educar a los médicos de diagnóstico por imágenes, que desean aprender más sobre la Inteligencia Artificial en radiología.
Objetivos educacionales
Al finalizar esta actividad docente de CME, debería poder:
  • Revise los fundamentos de la IA.
  • Explique cómo se usa la IA en la reconstrucción de imágenes.
  • Discuta los aspectos médico-legales asociados con la IA.
  • Describir las aplicaciones clínicas y las indicaciones del uso de la IA en neurorradiología, imágenes de la columna vertebral, imágenes de mama y musculoesqueléticas.
  • Describir el impacto de la IA en radiología hoy y en el futuro.
  • Explique cómo se utiliza la IA para aumentar la eficiencia y la satisfacción del paciente en radiología.

Temas y ponentes:

 

Sesión 1
 
Aprendizaje profundo: lo que necesita saber hoy como radiólogo
Elliot K. Fishman, MD, FACR
 
Introducción al aprendizaje automático de IA
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
IA en neuroimagen
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Influencia, esperanza y realidad de IA / aprendizaje automático
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
Sesión 2
 
Supervivencia de calidad y eficiencia con imágenes centradas en el paciente
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Aspectos médico-legales asociados a la era de la imagen digital, medicina personalizada
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
IA en imágenes médicas
Thomas M. Grist, MD, FACR
 
Sesión 3
 
IA en la reconstrucción de imágenes
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Aplicaciones de realidad aumentada / realidad virtual en diagnóstico por imagen
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
IA en imágenes de columna
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
IA en imágenes de la columna vertebral: aplicaciones clínicas
J. Pablo Villablanca, MD, FACR
 
Sesión 4
 
Inteligencia artificial en imágenes cardíacas
Melany B. Atkins, MD
 
Uso de IA en imágenes de mama
Alyssa T. Watanabe, MD
 
Avance en la resonancia magnética de mama: lo que hay en el horizonte
Elizabeth A. Morris, MD, FACR, FSBI, FISMRM
 
Imagen de RM automatizada del sistema musculoesquelético
John F. Feller, médico
Sal
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