2020 Un enfoque multimodal de la inteligencia artificial en el diagnóstico por imágenes
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Acerca de esta actividad de enseñanza de CME
Esta actividad docente de CME se centra en los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico por imagen. Los profesores expertos discuten los conceptos básicos, las aplicaciones clínicas y la implementación de esta innovadora herramienta. Además de los aspectos técnicos de esta tecnología, los profesores examinan el potencial clínico y las aplicaciones futuras de cómo la IA se puede aplicar a la práctica clínica habitual.
Público objetivo
Esta actividad de CME está diseñada para educar a los médicos de diagnóstico por imágenes, que desean aprender más sobre la Inteligencia Artificial en radiología.
Objetivos educacionales
Al finalizar esta actividad docente de CME, debería poder:
- Revise los fundamentos de la IA.
- Explique cómo se usa la IA en la reconstrucción de imágenes.
- Discuta los aspectos médico-legales asociados con la IA.
- Describir las aplicaciones clínicas y las indicaciones del uso de la IA en neurorradiología, imágenes de la columna vertebral, imágenes de mama y musculoesqueléticas.
- Describir el impacto de la IA en radiología hoy y en el futuro.
- Explique cómo se utiliza la IA para aumentar la eficiencia y la satisfacción del paciente en radiología.
Temas y ponentes:
Sesión 1 | |
Aprendizaje profundo: lo que necesita saber hoy como radiólogo Elliot K. Fishman, MD, FACR |
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Introducción al aprendizaje automático de IA Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM |
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IA en neuroimagen Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
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Influencia, esperanza y realidad de IA / aprendizaje automático Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM |
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Sesión 2 | |
Supervivencia de calidad y eficiencia con imágenes centradas en el paciente Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
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Aspectos médico-legales asociados a la era de la imagen digital, medicina personalizada Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM |
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IA en imágenes médicas Thomas M. Grist, MD, FACR |
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Sesión 3 | |
IA en la reconstrucción de imágenes Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
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Aplicaciones de realidad aumentada / realidad virtual en diagnóstico por imagen Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM |
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IA en imágenes de columna Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
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IA en imágenes de la columna vertebral: aplicaciones clínicas J. Pablo Villablanca, MD, FACR |
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Sesión 4 | |
Inteligencia artificial en imágenes cardíacas Melany B. Atkins, MD |
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Uso de IA en imágenes de mama Alyssa T. Watanabe, MD |
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Avance en la resonancia magnética de mama: lo que hay en el horizonte Elizabeth A. Morris, MD, FACR, FSBI, FISMRM |
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Imagen de RM automatizada del sistema musculoesquelético John F. Feller, médico |